首先要说的是python中的除法运算，在python 2.5版本中存在两种除法运算，即所谓的true除法和floor除法。当使用x/y形式进行除法运算时，如果x和y都是整形，那么运算的会对结果进行截取，取运算的整数部分，比如2/3的运算结果是0；如果x和y中有一个是浮点数，那么会进行所谓的true除法，比如2.0/3的结果是0.66666666666666663。另外一种除法是采用x//y的形式，那么这里采用的是所谓floor除法，即得到不大于结果的最大整数值，这个运算时与操作数无关的。比如2//3的结果是0，-2//3的结果是-1，-2.0//3的结果是-1.0。
在未来的python 3.0中，x/y将只执行true除法，而与操作数无关；x//y则执行floor除法。如果需要在2.5版本的python中进行这样的用法，则需要在代码前加入from __future__ import division的声明。如：
from __future__ import division
a=2/3
我们每个人都可以说是社会人，所以不同的人往往会走到一起。我们一起工作，一起上学，组织各种俱乐部。我们分工合作，三五成群，结伴出游。任何时候，这些情景都随时可以看到。但每一个人又是不同的，或天生丽质，或长相平平，发型、穿着也是各有所好。所以当将众多的人放在一起时，很容易给人一种杂乱斑驳的感觉。
那我们如何展示一个团队？其中最关键的一点是要做到统一。定好位置，将每张相片的背景及剪切的效果都处理得尽可能一样，将后各就各位地整齐排放。以下是一些解决的思路：
现金为王：不超额消费，不使用信用卡，不负债（房贷除外）
信贷消费已经成为主流的今天，强调使用现金似乎与时代格格不入。而对于信贷消费的依赖，常常来自于下面几个看起来十分有力的观点：
1．信贷消费可以积累个人信用
2．手上的现钱可以用来投资，比当下就花掉要合算
3．消费积分可以换礼物
但是实际上，以上观点都并非那么站的住脚：
1．信贷消费可以积累个人信用
我们不妨进一步来问，积累个人信用为了什么？为了可以提高信贷额度，为了更容易的申请住房贷款。总结起来就是我们现在负债，是为了以后可以负更多的债。除非人们能从负债中得到快感，否则无论如何这也不是一个合理的理由。
在当下银行滥发住房贷款，甚至需要连环政策加以遏止的情况下，对于能否申请到住房贷款的担忧缺乏根据。即使长远来看，具有购房能力的家庭或个人，所面对的问题也不是能否申请到贷款，而是能够申请到多少的问题。一个好的信用记录可以帮助你申请到更多的贷款，但是否因此你也背上更多的债务，住上超出家庭财务承受能力的房子，把自己的收入完全暴露在房产价格下跌的风险当中？
2．手上的现钱可以用来投资，比当下就花掉要合算
且不说这样的想法只是把现金流出向后推迟了最多一到两个月，就投资本身来讲，收益和损失的机会从来都是相等的。当我们想着用信用消费空出的现钱投资时，往往只看到了收益的可能性，却忽略投资的下行风险。一到两个月的投资（更确切地说是投机）收益，能否抵消所承受的这种风险？是一个很大的问号。
3．消费积分可以换礼物，换里程
一个被许多实验证明，也符合我们常识理解的事实是，在消费积分的刺激下，人们倾向于花更多的钱，而其中很多的消费是原本不必要的。结果是，为了换来很多我们并不十分需要的礼物或机票，我们在不知不觉中心甘情愿的花了很多冤枉钱。这种心态，实际上跟网络游戏里的打怪积分升级一脉相承，是不折不扣的落入了设计者一套系统的商家的陷阱。 继续阅读
临近期末，考试将近，故暂别网络，稍后返回…………
